Always learning · Always building

기능보다
흐름을 먼저 생각하겠습니다.

AI를 “만드는 기술”에서 멈추지 않고, 실제로 쓰이고·운영되는 서비스로 만들겠습니다.
기준은 항상 “동작”이 아니라 “사용”입니다.

About

저는 개발을 기술 습득이 아니라, 문제를 구조화하는 일로 배웠습니다.

01. 구조적 학습

바로 구현하지 않고,
문제와 조건을 먼저 정리합니다.
그래서 만든 이유를 설명할 수 있는 구조로 개발합니다.

02. 사용자 관점

기능보다,
사용자가 실제로 무엇을 하게 될지를 먼저 봅니다.
설명이 아니라,
바로 선택하고 실행할 수 있게 만듭니다.

Skills

도봉캠퍼스 커리큘럼 기준으로, “활용 가능”과 “학습 예정”으로 구분했습니다.

전체
활용 가능
학습 예정
AI/LLM
Backend
DB
협업
Frontend
프롬프트 엔지니어링 · LLM API 활용활용 가능
요구사항을 질문으로 쪼개기 · 답변 포맷 고정(JSON) · 실패 케이스 대비(재질문/가드레일)
Python 기초/문법 · OOP활용 가능
로직 구현 · 모듈화 · 클래스 설계(상태/역할 분리) · 간단한 자동화 스크립트
알고리즘 기초(정렬·탐색·DP) · 문제 풀이 루틴활용 가능
입력/출력 정리 → 핵심 조건 도출 → 시간복잡도 고려 → 테스트 케이스로 검증
Git · GitHub 협업활용 가능
브랜치 전략 기초 · PR 단위 작업 · 이슈로 작업 쪼개기 · README/문서화
관계형 DB 기초 · SQL활용 가능
테이블/관계 설계 · CRUD · 인덱스/정규화 기본 · 서비스 데이터 저장/조회
개발 환경 구축 · AI 코딩 보조활용 가능
프로젝트 구조 잡기 · Cursor 활용(리팩토링/테스트 케이스/설명 가능한 코드)
ERD 작성 · 스키마 고도화활용 가능
업무 도메인 기준 모델링 · 로그/히스토리 · 운영 관점 데이터 설계
FastAPI · REST API학습 예정
CRUD API · 요청/응답 스키마 · 에러 처리 · 인증(JWT) · 배포 가능한 형태로 정리
RAG(문서 기반 Q&A)학습 예정
문서 파싱/청킹 · 임베딩/검색 · 근거 문장 표시 · “모르겠습니다” 처리
Frontend 기초(HTML/CSS/JS · DOM)학습 예정
사용자 입력 UX · 상태 표시(로딩/에러) · 결과를 “다음 행동”으로 보여주는 UI
React 기초(SPA · Props/State · Hooks)학습 예정
컴포넌트 분리 · 폼/리스트 · 간단한 대시보드 UI
AI Agent · 워크플로우(툴 호출)학습 예정
툴/함수 호출 · 멀티스텝 작업 · 안전장치 · (추가) MCP/A2A 개념 학습

Projects

현재 프로젝트는 정리 중이며, 5월 공개를 목표로 준비하고 있습니다.

Coming Soon May Build in Public

프로젝트 페이지 오픈 준비중

완성된 뒤에,
코드와 데모를 한 번에 볼 수 있게 공개할 예정입니다.

🐙 GitHub에서 진행상황 보기 🔒 Demo(오픈 전)

Roadmap

현재는 교육과정에 집중하고 있으며, 서비스 로드맵은 교육 종료 후 구체화 예정입니다.

Coming Soon Post-bootcamp

로드맵 준비중

교육 종료 후, 실제로 만들 서비스의 요구사항과 MVP 범위를 확정해 로드맵을 공개하겠습니다.

FAQ

면접에서 자주 나오는 질문을 먼저 정리했습니다.

AI 서비스 개발을 선택한 이유가 있나요 ? ›
AI는 앞으로 사람들의 생활 방식을 크게 바꿀 거라고 생각합니다.
변화의 흐름을 지켜보다 보니 AI에 관심이 생기게 되었고 개발을 접해보니,
문제를 해결하고 만든 기능이 실제로 동작하고 서비스로 배포되는 과정에 흥미를 느꼈습니다.
그래서 AI 서비스 개발을 선택했습니다.
비즈니스/영업 경험이 개발에 어떤 장점이 되나요? ›
영업은 상대가 이해하는 것으로 끝나지 않고, 행동까지 이어져야 성과가 납니다.
그래서 개발할 때도,이 기능을 보고 사용자가 어떤 행동을 하게 될지를 먼저 생각합니다.
개발 결과물 역시 기능 설명이 아니라, 사용자 관점에서 설명하는 데 익숙합니다.
가장 자신 있는 강점 은 무엇인가요? ›
새로운 개념을 빠르게 이해하고,
실제 작업에 어떻게 쓰일지까지 같이 생각합니다.
그래서 질문도 기능보다는
동작 방식이나 구조 쪽으로 하게 됩니다.
이런 점에서 이해가 빠르다는 평가를 자주 받습니다.
전공자가 아닌데, 개발을 제대로 따라갈 수 있나요? ›
지난 학습과정과 원하는 프로젝트를 시행하는데 큰 어려움은 없었습니다.
비전공자인 만큼, 결과로 보여드리기 위해 더 신경 써서 준비해왔습니다.
실무 경험이 없는 상태에서, 어떤 부분을 맡길 수 있을까요? ›
기존 코드 흐름을 이해하고,
작은 기능 단위 작업부터 바로 맡을 수 있습니다.

FastAPI 기반으로 간단한 API를 설계·구현하고,
외부 API나 AI 모델을 연동하는 작업을
직접 진행해본 경험이 있습니다.

또한 GitHub를 활용한 팀 프로젝트를 진행해,
협업을 위한 기본적인 GitHub 사용에도
큰 어려움은 없습니다.
막혔던 문제를 어떻게 해결했는지 사례로 말해줄 수 있나요? ›
5월 중 프로젝트 완료 후,
실제 경험을 기반으로 답변을 정리할 예정입니다.

Contact

이메일로 연락 주시면 가장 빠르게 확인할 수 있습니다.

Email

부족한 부분은 계속 보완하며, 더 나은 결과를 만들어가겠습니다.